◇◇新语丝(www.xys.org)(xinyusi.org)(groups.google.com/group/xinyusi)◇◇ 　　在AI的时代，高考怎么选专业？ 　 　·方舟子· 　　澎湃新闻发表了一篇文章要指导高考考生怎么填报志愿。是两个记者写的， 标题叫做《为什么说在AI时代，文科的含金量在上升？》。这两个记者把自己当 成了评论员，将AI时代文科含金量上升作为了一个公认的事实，要来探讨为什么 会是这样。这本来就是一个伪命题，不要说不是一个公认的事实，根本就不符合 事实。在AI的时代，恰恰相反，文科的含金量在下降，而且是大幅度下降。 　　一般人说的AI指的是ChatGPT、DeepSeek这种大家都在用的AI，属于大语言 模型的生成式AI，实质并不具有智能，而是学人说话。通过联想、概率，去模仿 人们说话，并不具有推理能力。虽然有的程序也会说“正在思考”，列出推理的 步骤，那都是骗人的，是在模仿推理的表述而已，并不真正具有推理能力。 　　如果理解了这一点，知道生成式AI本质是在学人说话，而且学得像模像样， 就像真的人在说话一样的，会让人误以为是专家在说话，那么，也就可以理解那 些最容易被这种AI取代的行业，就是那些耍嘴皮子的，舞文弄墨，没有什么专业 性的，不需要有太高的智力的行业。是什么样的行业呢？基本上都是文科的行业。 　　比如说新闻行业，写新闻稿件很容易被AI取代。AI写新闻稿可以写得非常好， 因为新闻稿是一种没有个性的文字稿，特别是中国的新闻稿更容易由AI来写，写 得更好。编辑工作基本上也可以被AI取代。不要说在中国了，在美国，媒体也大 量地在用AI写稿。除了新闻稿，还有评论、时评，很多人现在也都是让AI去写， 最后稍微改一改，甚至不改，就发出来了。我怀疑澎湃新闻的这篇稿件是不是就 是AI写的。 　　让AI来写文学评论也是像模像样的，像一个文学评论员写的，不比一般的文 学评论员差。我现在写的诗喜欢让这些AI来评论一下，基本上都还过得去。现在 律师写状子也是大量地用AI，美国也是这样。但是AI的问题是它会出现幻觉，引 用的案例是假的，不久前有一个美国法官因此非常生气，禁止用AI编案例的律师 两年之内去其法庭当代理人。 　　一个行业如果AI用得越多越频繁，那么也就表明那个行业的含金量在AI的时 代在下降，很容易被AI代替。其中被AI代替得最彻底的是翻译，现在做文字翻译， AI的水平极高，比绝大多数翻译家、译员都翻译得好。 　　不只是这些实际应用，文科的学术研究因为比较没有专业性，也容易被AI取 代。最近美国杜克大学专门研究中国问题的社会学系教授高柏去上海做报告，也 是在说AI是多么重要，会对大学学习、研究产生多大的影响。他举了自己研究中 国工业政策的例子，说要知道80年代深圳产业的结构和政策辩论的情况，让AI花 了两三天的时间就生成了一篇300多页的分析报告，如果是由他自己去做，要花 两年。这正说明他搞的这些研究很容易被AI大部分取代，也就说明含金量下降了。 　　理工科的某些领域，也受到了AI很大的冲击，含金量也在下降。其中受冲击 最大的是计算机科学。AI是计算机科学的人搞出来的，相当于是自我毁灭。AI写 程序可以写得比一般程序员都要好，就不需要有那么多入门级的、普通的程序员 了，导致计算机科学系毕业生难以找到工作，因为前几年计算机科学系大量扩招， 招得太多。计算机科学系本来很难进，以前毕业生都是抢着要，而且是高薪聘请， 比一般本科毕业生工资要高得多，这就是为什么大家都想着去读计算机科学系。 现在计算机科学系毕业生反而成了刚毕业的本科生当中失业率最高的了。最难进 的那些名校计算机科学系的学生，斯坦福、伯克利等等，毕业出来也难以找到工 作。 　　这当然并不意味着计算机科学系从此就要完蛋了。只能说明对程序员的需求 大幅度地减少了。但是对比较高级的程序员需求可能反而更多了。需要有人来审 读AI写的软件代码，确保没问题再释放出去。对于网络安全方面的人员的需求可 能也会更多。 　　在理工科学术研究方面，也有一些研究领域属于重复性的、技术性的、学术 含金量不是很高的所谓工匠活的领域，也容易被AI取代。比如说，施一公、颜宁 师徒搞的结构生物学，在AI时代就变成了夕阳产业了。以前花很长时间、很多经 费，才能够解析出一个蛋白质的结构，现在有了AI，将已知的所有蛋白质的结构 全都解析了，而且大部分都跟实验做出来的一样好。那么这个行业不就受到了极 大打击了吗？ 　　用来做蛋白质结构解析的AI，属于专门化的AI，因此还得了诺贝尔奖。那不 是我们说的大语言模型的生成式AI。但是施一公自己说，他现在也经常用 ChatGPT、DeepSeek找课题。说明他研究的这个领域其实没啥专业性。真正做科 研的人谁会通过问学人说话的生成式AI来找课题呢。所以以后含金量会增加的， 是那些更有专业性的，更需要用脑子的研究领域。 　　杜克大学高柏教授在报告中还说，在AI时代，能不能找到一个好工作，工作 干得怎么样，取决于AI用得怎么样，对名校学历的要求降低了。他说不会再去看 你是不是从985、211出来的，主要看的是你的工作能力，而工作能力就体现在你 使用AI的能力。 　　如果按照高教授的这番高论的逻辑，那么我们不仅不需要去上名校，其实连 大学都不用上。不上大学同样也会使用AI工具，说不定用得比大学生还要好。AI 可以包揽一切了，那么何必去上大学呢？ 　　我们为什么要去上大学，特别是要争取上一个好大学，所谓的名校？就是为 了能够获得更好的教育。上的学校越好，就表明你能够获得的教育越好，同时也 表明你的脑子比较好使，智力比较高。所以人们会比较信任你。在知道你的真实 能力之前，留下第一印象就是，你是受过很好教育的比较聪明的人，很可能是比 较能干的人。 　　在AI时代，这一切会改变吗？不会的。因为我说了，AI并不是真正的智能。 在AI的时代，人们会更看重你有没有一个好脑子。尤其是在AI时代，那些脑子没 那么好使的人，也可以使用AI工具来冒充自己很有能力。就像那些不会写文章的 人，现在通过AI也可以写出一篇很好的文章来冒充自己文笔还过得去。就像以前 没多少人会写旧体诗，现在老是在朋友圈看到有人晒他写出的旧体诗，那都是AI 写的。 　　在这种情况下，很难判断一个人究竟是不是有真才实学，就会更注意你的学 历是怎么样的。如果是从好大学出来的，那么大概率表明是有真才实学的。如果 是从烂校出来的，居然也能写一篇看上去像模像样的分析报告，那么就要让人怀 疑是不是AI写的。 　　何况人们的名校情结，对学历的推崇，是很难改变的。这种风气在可预见的 未来是难以改变的，在AI的时代也不可能改变。不要说别的，如果高柏教授没有 一个杜克大学的标签，谁会去听他的那些口水话？ 　　2026.7.2.录制 　　2026.7.13.整理 (XYS20260807) ◇◇新语丝(www.xys.org)(xinyusi.org)(groups.google.com/group/xinyusi)◇◇